類型繁多的疾病、眾多的人口使得全國醫(yī)院病理科每年接收的臨床樣本量巨大。調研發(fā)現(xiàn)，我國病理醫(yī)務工作者人均工作量明顯偏大，總體處于超負荷運轉狀態(tài)，難以滿足日益增長的臨床需求，但數(shù)字化和
AI技術將為病理科的發(fā)展轉型插上雙翼。昨天，中法轉化醫(yī)學和精準診治國際論壇·數(shù)字智慧病理發(fā)展專題分論壇在上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院召開，會上發(fā)布了中國首本《數(shù)字化智慧病理科建設白皮書》。
現(xiàn)行《病理科建設與管理指南(試行)》要求，二級、三級醫(yī)院均需設置病理科每100張床位需配置1-2名病理醫(yī)師。截至2019年，我國醫(yī)療衛(wèi)生機構床位數(shù)量為880.7萬張，若取平均數(shù)，則全國病理醫(yī)師需求量約為13.2萬人。而我國2019年在冊的病理醫(yī)師(包括執(zhí)業(yè)醫(yī)師和助理執(zhí)業(yè)醫(yī)師)約為1.9萬人，則病理醫(yī)師的缺口約為11.3萬人。根據(jù)《2019年全國病理質量報告》統(tǒng)計，我國平均每百張病床病理醫(yī)師數(shù)量為0.55人，各省均未達到我國病理科建設的最低要求。研究團隊認為，我國病理醫(yī)生供不應求，培養(yǎng)周期長、重視程度低導致病理醫(yī)師、技術人員資源稀缺，難以滿足臨床需求。同時，相比檢驗、影像科，我國病理科設備少、自動化水平較低，病理科診斷時間長。
近兩年，受精準診療需求的推動，病理科受重視程度不斷提高，三甲醫(yī)院多已建設分子病理實驗室，擴大病理科規(guī)模。同時隨著信息化技術的升級，數(shù)字化技術的出現(xiàn)給病理科業(yè)務標準化帶來了機會。
白皮書指出，未來智慧病理發(fā)展方向將邁入整合式及多模態(tài)方向，病理將不再僅限于基于組織、細胞的形態(tài)學特征進行診斷，而是集患者的臨床癥狀和體征信息、臨床檢驗結果和影像信息、病理形態(tài)與免疫組化、分子病理等多種信息源為一體的多模態(tài)研究方向，形成整合式病理診斷。在不斷推進數(shù)字化智慧科室的建設同時，可以通過多模態(tài)價值的探索挖掘，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的集成和分析，幫助病理醫(yī)生更好地診斷疾病，而患者將得到更加精準的個性化診療。
論壇上，瑞金醫(yī)院病理科主任王朝夫介紹，通過與行業(yè)領先企業(yè)合作，瑞金病理科實現(xiàn)多模態(tài)智慧病理輔助診斷算法、全數(shù)字化病理信息系統(tǒng)、數(shù)字病理存儲和壓縮算法等關鍵技術的突破，立體化全方位建設瑞金醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科。耶魯大學醫(yī)學中心病理學系教授蔡國平，圍繞數(shù)字細胞病理學發(fā)展的挑戰(zhàn)與機遇做了深度解讀。北京醫(yī)院國家老年醫(yī)學中心病理科主任劉東戈針對“甲狀腺細針穿刺細胞學與分子病理診斷”這一主題進行了深入淺出的分享。四川大學華西臨床醫(yī)學院教授步宏圍繞“數(shù)字病理與人工智能”主題發(fā)表了自己的觀點，他提出“病理是人工智能最該融合進來的一個專業(yè)”，在發(fā)展全視野數(shù)字病理切片WSI時應加強質控管理，并且在病理醫(yī)生的思維習慣改變、數(shù)字化流程規(guī)范、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲等領域開展工作。香港中文大學多媒體實驗室副教授李鴻升就應對病理影像大規(guī)模標注的挑戰(zhàn)、多模態(tài)數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和數(shù)據(jù)隱私的挑戰(zhàn)三個方面開展的工作進行了介紹。